Chères et chers collègues
la prochaine séance du séminaire “Systèmes complexes en sciences sociales” aura lieu ce vendredi 27 novembre, 15h , en visio-conférence exclusivement. Cette séance est organisée conjointement avec l’Institut des systèmes complexes Paris Ile-de-France (ISC-PIF).
Nous accueillerons Vincent Verbavatz (CEA & résident à l’ISC-PIF) pour un travail réalisé avec Marc Barthélémy (IPHT, CEA & CAMS) sur la croissance des villes, avec un modèle s’appuyant sur des données empiriques concernant des agglomérations urbaines de plusieurs pays (résumé ci-dessous, l’exposé sera en anglais).
Pour cette séance la logistique est assurée par l’ISC-PIF. Le lien de connexion sera :
https://iscpif.fr/evenements/online-seminar-the-growth-equation-of-cities-verbavatz-barthelemy
La participation est libre. Cependant, pour nous permettre de disposer de la liste des participants, merci de vous inscrire sur Listsem https://listsem.ehess.fr/
Bien cordialement
Jean-Pierre Nadal
Jean-Pierre Nadal
Directeur de recherche au CNRS & Directeur d’études à l’EHESS
Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS)
École des Hautes Études en Sciences Sociales
séance coorganisée avec l’ISC-PIF
vendredi 27 novembre 2020 , 15h ,
en visio-conférence:
https://iscpif.fr/evenements/online-seminar-the-growth-equation-of-cities-verbavatz-barthelemy
Institut de Physique Théorique, CEA
Title: The growth equation of cities
Joint work with Marc Barthelemy (CEA & CAMS)
Abstract: Modelling the population evolution of cities is at the core of all urban studies. Quantitatively, the most fundamental problem is to understand the hierarchical organization of city population and the statistical occurrence of megacities. This was first thought to be described by a universal principle known as Zipf’s law; however, the validity of this model has been challenged by recent empirical studies. A theoretical model must also be able to explain the relatively frequent rises and falls of cities and civilizations.
In this talk I will introduce a new stochastic equation for modelling population growth in cities, constructed from an empirical analysis of recent datasets (for Canada, France, the UK and the USA). This model reveals how rare, but large, interurban migratory shocks dominate city growth. This equation predicts a complex shape for the distribution of city populations and shows that, owing to finite-time effects, Zipf’s law does not hold in general, implying a more complex organization of cities. It also predicts the existence of multiple temporal variations in the city hierarchy, in agreement with observations.
Ref.: Verbavatz, V., & Barthelemy, M. (2020). The growth equation of cities. Nature , 587, 397–401.
http://cams.ehess.fr/systemes-complexes-en-sciences-sociales/